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Estimación de víctimas ante la ocurrencia de un evento sísmico en función del colapso de e, Thesis of Engineering

Analisis de la catastrofe de Mexico en 1985

Typology: Thesis

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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE
MÉXICO
FACULTAD DE INGENIERÍA
Estimación de víctimas ante la ocurrencia
de un evento sísmico en función del
colapso de edificios
T E S I S
QUE PARA OPTAR POR EL TÍTULO DE:
INGENIERO CIVIL
PRESENTA:
Juan Carlos Rodríguez Pomposo
Tutor:
Dr. Eduardo Reinoso Angulo
Junio 2011
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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE

MÉXICO

FACULTAD DE INGENIERÍA

Estimación de víctimas ante la ocurrencia

de un evento sísmico en función del

colapso de edificios

T E S I S

QUE PARA OPTAR POR EL TÍTULO DE:

INGENIERO CIVIL

PRESENTA:

Juan Carlos Rodríguez Pomposo

Tutor:

Dr. Eduardo Reinoso Angulo

Junio 2011

Padre, tus discursos siempre fueron atinados. No siempre escuche, y aún así grabaste en mi

mente, con paciencia, cada idea y cada pedazo de valor, experiencia y pensamiento que pudiste.

Me has enseñado, con tu ejemplo, lo que es ser un hombre completo

Madre. Tú nunca has necesitado hablar para expresar nada. Tu presencia silenciosa, tus

exigencias y sobre todo tenacidad fueron, son y serán el mejor ejemplo de vida que he conocido.

Para ustedes.

Índice General
Tesis de Licenciatura, Facultad de Ingeniería, UNAM I

ÍndiceÍndiceÍndiceÍndice g eneraleneraleneraleneral

Índice general I
Índice de figuras III
Índice de tablas V
Resumen VI
Introducción VII
Importancia VII
Objetivos VII
Metodología VII
Alcances VIII
Capítulo 1
Métodos existentes para la estimación de víctimas asociadas a daños
en edificios durante sismos
1.1.Estado de arte 1
1.2 Victimas en función de colapsos 3
1.3 Modelo de supervivencia para planeación de rescate 6
1.4 Otros estudios relevantes 12
1.5 Modelo al que se enfoca este trabajo 17
Capítulo 2
Información recopilada de atrapados y fatalidad asociados a
características de los colapsos
2.1 Información recopilada de muertos, heridos y características de los
sismos asociados 20
2.2 Modo de colapso 22
2.2.1Definicion de modo de colapso 22
2.2.2 Modo de colapso tipo apilamiento 22
2.2.3 Modo de colapso por volteo 25
2.3 Información de víctimas y características de los edificios recopilada
por caso 28
Capítulo 3
Búsqueda de correlaciones de factores de atrapados y fatalidad con
características de los colapsos 31
3.1 Observaciones según el número de pisos. 31
3.2 Observaciones según el tipo de estructura 32
3.2.1 Edificios de concreto. 32
3.2.2 Edificios de mampostería 38
3.3 Observaciones según el uso de la estructura 43
3.4 Factores propuestos 47
Índice General
Tesis de Licenciatura, Facultad de Ingeniería, UNAM II
Capítulo 4
Relación de pérdidas económicas con nivel de daño y víctimas 50
4.1 Recopilación de datos de pérdidas para el cálculo de factor de
colapso 50
4.2 Descripción de estimación de pérdidas RSMex 51
4.3 Comparación de datos de pérdidas sistema vs aseguradoras 53
4.4 Clasificación de nivel de daños 54
4.4.1 Clasificación de nivel de daño acorde a agencia federal de
administración de desastres (FEMA) 54
4.4.2 Propuesta de clasificación de nivel de daño acorde a información
recopilada 55
4.5 Cálculo de factor de colapso 57
4.5.1 Comparación de nivel de daño criterio FEMA versus pérdida
recopilada de aseguradoras 57
4.5.2 Comparación de nivel de daño criterio propuesto versus pérdida
recopilada de aseguradoras 58
4.6 Correlación con el factor de pérdidas con factor de colapso 59
4.6.1 Discusión 61
Conclusiones y recomendaciones para futuras investigaciones 62
Referencias 66
Anexo 1 71
Anexo 2 104

Índice de figuras

Índice de tablas

Tesis de Licenciatura, Facultad de Ingeniería, UNAM V

  • Figura 12 Fotos de Tungshih Dynasty building Naeim et al (2000). Tesis de Licenciatura, Facultad de Ingeniería, UNAM iv
  • Figura 13 El Golden Paris Building Naeim et al (2000)
  • Figura 14 Fotografías de Taichung Miracle building Naeim et al (2000).
  • Figura 15 Fotografias de Taichung New World Center Naeim et al (2000)
  • Figura A-16 El antes y el después del Hotel Montana Noticias Observa.com (2010)
  • Figura 17 Edificio Meadows después del sismo de Northridge
  • Figura 18 Restos de Escuela Iovene (EERI et al., 2002)
  • Figura 19 Catedral de Puerto Príncipe SIC (2010)
  • Figura 20 Secundaria SMK de Nigeri EERI et al (2009)
  • Figura 21 Escuela Santa Catalina EERI et al (1987)
  • Figura 22 Edificio de planificación EERI et al (2009)
  • Figura 23 Edificio de Super leche antes y después
  • Figura-24 Multifamiliar Juárez tomadas de la página www.esmas.com.mx y de archivos de la revista Proceso
  • Figura 25 CONALEP de Humboldt. Tomado de Novedades (1985)
  • Figura 26 Hotel Regis tomado de ovaciones (1985)
  • Figura 27 Hotel de Carlo tomado de Western Washington University (1985)
  • Figura 28 Edificio de San Antonio Abad Foto de Juan Carlos Rangel (1985
  • Figura 29 Edificio Atlas.
  • Figura 30 Colegio cristano de Luzon EERI et al (1990)
  • Figura 30 Hotel gran salvador durante el sismo de 1986 Wikipedia (2010) y Raymond et al (1987)
  • Figura 31 Fotografías de la escuela de Lenguas de Prayoga EERI et al (2009
  • Capítulo Índice deÍndice deÍndice deÍndice de tabltabltabltablasasasas
  • Tabla 1.1 Enfoques que abordan la estimación de pérdida de vidas
  • Tabla 1.2 Porcentajes de personas atrapadas Coburn et al., (1992)
  • Tabla 1.3 Porcentaje de personas heridas y su distribución según Coburn et al .,(1992)
  • Tabla 1.4 Valores de μ dependiendo del tipo de heridas sufridas por las victimas copia fiel de Sakai et al (1992)
  • paréntesis son porcentajes Tabla 1.5 Traumas presentados por víctimas del sismo de Atenas Papadopoulos et al (2004). Los números en
  • Tabla 1.6 muertos y heridos por el sismo de Armenia 1998 RMenia et al (1997)
  • Tabla 1.7 Datos de muertos y ocupantes presentado por K. Noji et al (1998)
  • Tabla 1.8 Muertos en distintas localidades durante el sismo de Armenia et al (1997)
  • Tabla 1.9 Heridos durante el sismo de Northridge. Peek –Asa et al ( 1998) para el caso de Northridge
  • Tabla 1.10 muertos durante el sismo de ChiChi Yun Yien et al (2002)
  • tomada de Reinoso et (2010) Tabla 1.11 Distribución en porcentaje de la población que se ubica en cada edificio dependiendo de la hora del día
  • Capítulo
  • Tabla 2.1 Datos por sismo recabado
  • Tabla 2.2 Datos recabados por edificio
  • Capitulo
  • Tabla. 3.1 Edificios representados en gráficos en figura 3.2
  • Tabla 3.2 edificios de los gráficos de la figura 3.3
  • Tabla 3.3 Tabla de valores de edificios de mampostería
  • Tabla. 3.4 Breve descripción de los casos de edificios de mampostería.
  • Tabla 3.5 Factor propuesto por usos
  • Tabla 3.6 Factores de acuerdo al uso de la estructura
  • Tabla 3.7 Factores de atrapados y fatalidad
  • Tabla 3.8 Valores del factor F 2 de acuerdo al uso
  • Capitulo
  • Tabla 4.1 Relación de sismos para los que se recabaron datos de pérdidas económicas
  • Tabla 4.2 Niveles de daño de acuerdo a porcentaje de daño sufrido
  • Tabla 4.3 Niveles de daño de acuerdo a la seguridad estructural
  • provocar lesiones en las personas. Tabla 4.4 Criterio de asignación de nivel de daño estructural de acuerdo a las fallas presentadas que podrían
  • Tabla. 4.5 Cantidad de edificios por nivel de daño
  • Tabla 4.6 Nivel de daño relacionada con su porcentaje de pérdida
  • Tabla 1 claves de uso de edificios Anexo II
  • Tabla 2.- Base de datos de pérdidas por sismos
Introducción
Tesis de Licenciatura, Facultad de Ingeniería, UNAM VIII

encontrados esos datos se buscaron características de los colapsos: de qué manera fallaron y por

qué fallaron. Como resultado de esta búsqueda se ha generado una base de datos a partir de la

cual se ha buscado relacionar las características de los edificios con la fatalidad que se presenta

en los mismos al colapsar.

Por otro lado no todos los edificios colapsan y aun así pueden representar un peligro. Se ha

pretendido relacionar las pérdidas económicas con la probabilidad de que las estructuras

presenten un cierto nivel de daño estructural y, dado ese daño, se presente un colapso o un daño

a las personas. Para ello se han obtenido datos de afectaciones y su respectivo costo en dinero en

estructuras que resistieron sismos, de esta manera se pretende obtener una relación estadística

entre las pérdidas económicas y el valor de los factores de fatalidad y atrapados.

Conocido un porcentaje de pérdida en un edificio debido a sismo se busca estimar un número de

víctimas posibles. El modelo parte de conocer el porcentaje de pérdida que se espera en el

edificio ante un sismo dado. Para esto la herramienta usada ya proporciona una estimación de

pérdidas y posibles colapsos de edificios. En esta ya se toman en cuenta la magnitud del sismo,

distancia al epicentro, conformación geológica, tipo de suelo, características de las estructuras,

entre otras variables. Como consecuencia de ello este trabajo se enfocará en relacionar los

colapsos con las víctimas que producen y las pérdidas económicas con los colapsos que se

generan.

Con la base de datos creada se realiza un análisis buscando relacionar los factores que integran

el modelo con las características de los edificios en cuestión buscando hacer determinables de

manera estadística el valor de esos factores. Se proponen valores en función de las

características del edificio y la gente que lo utiliza.

Alcances

Esta tesis buscará proveer de un fundamento y determinar los valores de factores de fatalidad y

atrapados propuestos en el modelo de Reinoso et al. (2010) de estimación de pérdida de vidas.

Se busca que el modelo sea integrado al programa de computadora RS-Mex, el cual calcula

mediante un análisis matemático y probabilista un porcentaje de pérdidas materiales bajo un

sismo dado y del cual se conoce el número y distribución de los colapsos. Por lo tanto se asume

que las pérdidas y los colapsos han sido calculados con anterioridad o se conocen.

Se relacionan los tipos estructurales y su manera de fallar con las muertes. Los mecanismos de

falla se mencionan y se toman en cuenta como causa pero no se analizan ya que ello conlleva un

análisis estructural y entendimiento de cómo son afectadas las estructuras que, aunque son

necesarias para el entendimiento del fenómeno, escapan de los alcances de esta tesis.

Resumen
Tesis de Licenciatura, Facultad de Ingeniería, UNAM VI

Resumen

a presente tesis estima la pérdida de vidas humanas debido a colapsos durante un sismo.

Esta tesis propone valores para las variables que conforman el modelo propuesto por

Reinoso et al., (2010) que a su vez tiene antecedentes, principalmente, en Coburn et al., (1992)

y se utiliza para estimar víctimas humanas ante un sismo. Estos modelos usan una estimación de

edificios colapsados y ocupantes en los mismos y luego calculan relaciones de porcentaje de

muertos con respecto a los atrapados y porcentaje de atrapados respecto a los ocupantes. En este

trabajo estas relaciones son llamadas factor de fatalidad y factor de atrapados. Se ha visto que

los valores para estos factores pueden variar enormemente de acuerdo a las condiciones en que

sucede el colapso.

Algunos autores han propuesto modelos para la estimación de pérdida de vidas humanas por lo

que el presente trabajo se basa en modelos ya propuestos. El capítulo 1 da una semblanza de los

modelos más representativos.

En el capítulo dos se presenta la principal aportación de la presente tesis que es una base de

datos obtenida de una recopilación de datos históricos de edificios de los cuales se determinaron

los valores para relaciones de atrapados y fatalidad que requieren los modelos ya desarrollados.

Cuando fue posible, también se obtuvo su sistema estructural y modo de falla.

En el capítulo tres se realizó un análisis de los datos obtenidos de los edificios colapsados. Se

proponen relaciones que servirán para estimar el valor de los factores de atrapados y fatalidad

de acuerdo a variables conocidas propias de los edificios. En un principio se ha buscado

relacionar los sistemas estructurales con los daños que pueden causar al presentarse el colapso,

sin embargo se ha encontrado con un problema más complejo del esperado por lo que también

se buscaron conexiones con las características de la población.

Finalmente se ha reunió información sobre daños económicos sufridos por sismos y se han

asociado con los daños estructurales que representan. Con esto se busca relacionar las pérdidas

económicas con las fatalidades mediante un factor de colapso el cual es un factor que relaciona

estadísticamente las pérdidas económicas producidas por los sismos con la pérdida de vidas

humanas. Este factor también es el eslabón que permite la integración del modelo de estimación

de pérdida de vidas humanas a un programa ya existente que calcula pérdidas económicas

debido a sismos.

L

Métodos existentes para la estimación de víctimas asociadas a daños en edificios durante sismos
Rodríguez Pomposo Juan Carlos
Tesis de Licenciatura, Facultad de Ingeniería, UNAM 2
Tabla 1.1 Enfoques que abordan la estimación de pérdida de vidas

Relacionan muertos con intensidad de Sismos

Estudios que analizan escenarios en forma de árbol

Estudios que relacionan muertes con colapsos

Estudios que relacionan heridas y/o rescate

Enfoque Estos estudios relacionan el número de muertos con las características del sismo, ya sea con la magnitud o la aceleración, por lo general presentan el número de muertos en forma de porcentaje de la población total.

Limitaciones y ventajas. Estos estudios, generalmente, no toman en cuenta que la calidad de las construcciones ni la influencia que la cultura y forma de actuar de las personas influyen notablemente en la mortalidad. Algunos de ellos, nos muestran la relación existente con la intensidad del sismo y es evidente que, aunque relacionadas, la aceleración tiene un papel mucho más importante que la magnitud.

Autores Kawasumi (1951) propuso una relación entre el peligro representado por un sismo y la intensidad máxima esperada a partir de grandes sismos en Japón, Lomnitz (1970) propone una relación de muertos con la hora del día, Christoskov y Samardjieva (1984) investigaron las características demográficas de víctimas de sismos en el periodo 1950-1980 Samardjieva y Oike (1992) hicieron lo propio con desastres japoneses de 1980-1990 Shebalin (1985) asume que el número de fatalidades aumenta con la densidad demográfica de los países en cuestión. Oike (1991) Relaciona número de heridos con la magnitud Samardjieva y Badal (2002) relacionan la magnitud de los sismos con la cantidad de muertos y heridos.

Enfoque Estos estudios analizan probabilidades de acuerdo a los posibles escenarios: como las ramas de un árbol. “En caso de que un sismo ocurra qué posibilidades hay de que un edificio caiga, si el edificio cae que probabilidad hay de quedar atrapado…" si…”

Limitaciones y ventajas. Estos estudios sirven muy bien para analizar casos o situaciones específicas, sin embargo aun son modelos teóricos por lo que no cuentan con datos, o no los muestran, que apoyen una asignación de probabilidad de ocurrencia a los distintas ramas del árbol de eventos posibles; generalmente proponen factores basados en experiencias pasadas. Cabe hacer notar que casi siempre relacionan el tipo de estructura con la cantidad de muertos o porcentaje de muertos en la estructura. Son muy útiles si se quiere ver solo un aspecto del sismo pues así se reduce un problema muy complejo a otros más fáciles de manejar. Además, se permite diferenciar las variables que influyen en la muerte de personas en diferentes momentos del desastre por lo que puede dividirse el problema de la estimación a determinar riesgos de Tsunami, deslave, colapsos, incendios u otros. Después, determina las probabilidades de muertes.

Autores Esta forma de análisis la presenta Murakami (1992) Bird y Bummer (2004) igualmente desglosan el problema y analizan individualmente distintas maneras que tienen los sismos de dañar personas. Con este enfoque además han comenzado a realizar software para la estimación de muertos.

Enfoque Se relaciona el nivel de daños en el edificio con la cantidad de muertos que produce. Asumen que la inmensa mayoría de las muertes será por colapso.

Limitaciones y ventajas. El planteamiento es muy lógico, pero el principal problema de varios de ellos es que no tiene datos de dónde sacar las relaciones que plantean. Aunque muchas veces los autores son gente de experiencia por lo que proponen factores bastante coherentes. Otra ventaja es que permiten tomar en cuenta el tipo de estructura que colapsa. Pero tampoco toma en cuenta la causa de muertes u otros elementos de riesgo (como tsunamis o incendios).

Autores Tiedemman et al., (1989) enumera descriptivamente los principales factores que influyen en la cantidad de muertos durante un sismo. Otro de los primeros fue Ohta et al., (1983) que establece relación de muertos con casas colapsadas. Quizás el más representativo sea Coburn et al., (1992) que propone un método con factores de atrapados entre ocupantes y muertos entre atrapados combinados con el número de edificios que fallan determinan el número de muertos. Ferreira (2009) hace un recuento de los métodos propuestos y propone una relación de muertos contra nivel de daño en edificios de concreto y mampostería. Finalmente este enfoque es retomado por Reinoso et al., (2005) y es el modelo al que está orientado este trabajo.

Enfoque Estos son trabajos que buscan establecer parámetros para rescate. En general, abordan el tema desde una perspectiva médica y/o de rescate. Relacionan la gravedad de las heridas y el tiempo que tardan en ser extraídos con la supervivencia.

Limitaciones y ventajas. Muchos no toman en cuenta que diferentes tipos de edificios ocasionan diferentes heridas y además hay muy pocos datos que pueden ayudar a caracterizar las heridas que sufren los atrapados. Un aporte importante es que han logrado relacionar la supervivencia de las personas con el tiempo que tardan en ser rescatados. Una desventaja importante es que, aunque se han caracterizado las heridas que sufren las personas, falta relacionar la parte médica con la ingeniería estructural: entender porque se hieren de tal o cual forma en distintas estructuras.

Autores Shiono y Krimgold (1989) modelan rescate, Krimgold (1988) habla sobre rescate en estructuras de concreto, Sakai (1991) propone un modelo para determinar la sobrevivencia de los atrapados Poteyeva (2005) analiza descriptivamente las heridas producidas por sismos Macintyre et al., (2006) presenta un análisis respecto al tiempo de rescate.

Métodos existentes para la estimación de víctimas asociadas a daños en edificios durante sismos
Rodríguez Pomposo Juan Carlos
Tesis de Licenciatura, Facultad de Ingeniería, UNAM 3

Para efectos de este trabajo se presenta un resumen de tres diferentes modelos propuestos por otros

autores que se consideran representativos. Después se ilustran estadísticas representativas de

algunos sismos y para terminar el capítulo se presenta el resumen del modelo al que se enfoca el

presente trabajo.

1.2 Víctimas en función de colapsos

Un ejemplo representativo de estudios que relacionan los muertos con colapsos es el de Coburn et

al., (1992).

Una de las líneas de investigación más frecuentes son las que pretenden relacionar los muertos con

el número de edificios colapsados por un sismo. Típicamente, la mayor cantidad de muertos se da

por derrumbe de edificios. Al respecto Coburn et al., (1992) ha conseguido datos de diferentes

eventos determinando que aproximadamente el 75% de las muertes que ocasiona un sismo son

debidas a colapsos. Aunque en algunos eventos específicos las mayores pérdidas se dan por otros

peligros asociados al sismo como tsunamis, deslizamientos o incendios. Ello queda ilustrado en la

gráfica de la figura 1.1, también realizada por Coburn, la cual nos muestra la distribución de causas

en las fatalidades por terremotos en el mundo.

Figura 1.1 Distribución víctimas por terremotos Coburn et al., (1992)

Nótese la gran cantidad de pérdidas debido al derrumbe de estructuras de mampostería. Esto se debe

a que estas estructuras son las que más tienden a fallar durante un terremoto.

Para estimar pérdidas humanas Coburn et al., (1992) propone

K=Ks+K’+K 2 (1.1)

donde

K es el número de víctimas totales.

Ks es el número de víctimas causadas por fallas estructurales.

K’ es el número de víctimas debidas a fallas no estructurales.

K 2 es el número de víctimas debidas a otras causas indirectas al sismo.

Mamposteria
Madera
Concreto
Incendios
Deslizamientos
Otras causas
Métodos existentes para la estimación de víctimas asociadas a daños en edificios durante sismos
Rodríguez Pomposo Juan Carlos
Tesis de Licenciatura, Facultad de Ingeniería, UNAM 5
Tabla1.2. Porcentajes de personas atrapada, tomada de Coburn et al., (1992)
Edificios de mampostería colapsados
Intensidad VII VIII IX X
Estructuras de concreto reforzado (3-5 pisos)
Cerca del epicentro, movimiento del suelo de alta frecuencia 70%
Distante del epicentro, movimiento del suelo de periodo largo 50%

Estos valores son coherentes pero son muy generales pues no toman en cuenta que las estructuras

pueden presentar distintas resistencias a un sismo dependiendo del diseño, materiales y muchos

otros factores. Una vez estableciendo la cantidad de edificios que caen Coburn et al., (1992)

establece que tan mortales son esos colapsos mediante, la tabla 1.3 que muestra una distribución de

muertos y heridos entre los atrapados en un edificio con lo cual se tiene el valor de M4b.

Tabla 1.3 Porcentajes de personas heridas y su distribución estimada según Coburn et al., (1992)
Categoría de las lesiones Mampostería Concreto
1 Muertos o insalvables 20 40
2 Vida en peligro, necesita atención médica inmediata 30 10
3 Heridas que requieren hospitalización 30 40
4 Heridas que no requieren hospitalización 20 10

Nótese que no se hace distinción entre mampostería confinada y no confinada, y asume que, de

colapsar, los edificios de concreto son mucho más mortales que los de mampostería. Sus

porcentajes propuestos son bastante coherentes con otros datos recabados y presentados en el

capítulo 2 y mostrados más adelante en este trabajo y con lo expuesto por otros autores.

Coburn et al ., (1992) presenta una gráfica que permite estimar la cantidad de ocupantes en un

edificio de acuerdo a la hora del día, ello permite inferir en la cantidad de ocupantes que hay en un

edificio al momento del sismo. La figura 1.3 nos muestra gráficamente la distribución de la

ocupación porcentual determinada por Coburn a lo largo del día en edificios con diferentes usos.

Figura. 1.3 Porcentajes de ocupantes totales estimada de acuerdo a la hora del día Coburn et al., (1992)

0

20

40

60

80

100

0 4 8 12 16 20 24

TÍPICA OCUPACIÓN DE EDIFCIOS EN COMUNIDADES RURALES

TÍPICA OCUPACIÓN DE EDIFCIOS NO RESIDENCIALES EN COMUNIDADES URBANAS

TÍPICA OCUPACIÓN DE EDIFCIOS RESIDENCIALES EN COMUNIDADES URBANAS

Hora del día (hrs)
porcentaje de ocupación (%)
Métodos existentes para la estimación de víctimas asociadas a daños en edificios durante sismos
Rodríguez Pomposo Juan Carlos
Tesis de Licenciatura, Facultad de Ingeniería, UNAM 6

Con la cantidad máxima de ocupantes por edificio se obtiene el valor de M1b y con esta gráfica y la

hora del día en que ocurre el sismo se estima la cantidad de personas en el edificio al momento del

sismo en base a su ocupación máxima el cual es el primer dato requerido del modelo. Por otra parte

se considera que las personas que son rescatadas (M5b) dependen del rescate. Coburn et al., (1992)

no lo calcula.

.Durante la realización de este trabajo se ha observado que, de acuerdo la intensidad, la reacción de

la población e incluso época del año los factores, M1b, M2b, M3b, M4b y M5b son factores que pueden

variar enormemente de un sismo a otro o incluso dentro del mismo sismo de un edificio a otro.

1.3 Modelo de supervivencia para planeación de rescate

Otro enfoque es el presentado por los trabajos que pretenden modelar el rescate y heridas de los

atrapados.

Existen trabajos que han incursionado en el tema de la modelación de rescate de víctimas. Sakai et

al., (1991) realizaron un estudio que intenta modelar matemáticamente la supervivencia de víctimas

atrapadas durante un terremoto.

Para empezar, el modelo requiere se conozcan las heridas sufridas por las personas atrapadas y se le

asigna un indicador de acuerdo al daño que han recibido las víctimas, siendo 1.0 para quien no

sufrió ningún daño y está bien de salud y 0 para quien ya está muerto. Este índice se define como

puntaje de animación o “AS”, por sus siglas en inglés (“Animation Score”) y varía con el tiempo

teniendo su valor máximo inmediatamente después de que la víctima ha sido atrapada y llegando a

cero conforme transcurre el tiempo. También se supone que el AS no disminuye en tiempos

regulares, sino que, conforme es menor disminuye su valor más rápido. Se denomina velocidad al

ritmo con que AS disminuye en el tiempo. A la relación entre el tiempo que la víctima está atrapada

y el “AS” le llama Función de Desvanecimiento (“Fade-away function”). En la gráfica de la figura

1.4 se presenta la función de Desvanecimiento para distintos AS inicial. El periodo que una víctima

puede sobrevivir se le conoce como FT y el máximo tiempo es FTmax

Figura 1.4 Función de desvanecimiento según Sakai et al., (1991), según las heridas que sufrió la victima sobrevivirá más tiempo o
menos.

Nótese que se asume la máxima supervivencia de 14 días para quien no sufre ningún daño. Y que

las curvas son prácticamente paralelas en esta gráfica. El tiempo máximo que sobrevive una persona

0,

0,

0,

0,

0,

1,

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18

Puntaje de animacion

Tiempo (días)

Muerte

Sin heridas

FTmax

velocidad

Métodos existentes para la estimación de víctimas asociadas a daños en edificios durante sismos
Rodríguez Pomposo Juan Carlos
Tesis de Licenciatura, Facultad de Ingeniería, UNAM 8

ᡅ es un intervalo (AS 1 -AS 2 ) entre los valores que AS puede tomar. Muestra que tanto se deterioran

las víctimas en el tiempo t.

ᡦ potencia que nos indica la manera que disminuye la AS. Imaginando que, por simplicidad, es uno

pero puede tomar diferentes valores de acuerdo a la situación ambiental que se esté presentando.

La función de transición se muestra gráficamente en la figura 1.6a donde se muestra en la figura de

la derecha una función de transición constante y la grafica de desvanecimiento que le

correspondería a dicha función y en 1.6b una función de desvanecimiento donde la velocidad en que

disminuye la AS disminuye con el tiempo y su correspondiente función de desvanecimiento.

a) Para el caso donde el tiempo de transición es constante para todos los estados de daño
b) El tempo de transición varia con el estado de daño
Figura 1.6 Gráaficas de la función transición de Sakai et al., (1991) en el primer caso se tiene una transición constante y en
el segundo una que disminuye con el tiempo.

El en que una persona pasa de un estado de AS aun estado de menor AS esta dado por:

ᡆ = ᔖ ᡲᡖᡱ

(1.4)

puintaje de animacion
Tiempo de transición

Función de transición

Sin heridas
Muerte

tiempo que toma pasar de un AS=1 a un AS= 0.

FTmax
Tiempo

Función de desvanecimiento

para personas sin heridas

Función de transición

Sin heridas
Muerte
Tiempo de transición

Función de desvanecimiento

para personas sin heridas
Sin heridas
Muerte
FTmax
FTmax para AS=0.
Tiempo
Métodos existentes para la estimación de víctimas asociadas a daños en edificios durante sismos
Rodríguez Pomposo Juan Carlos
Tesis de Licenciatura, Facultad de Ingeniería, UNAM 9

T es el tiempo en que se pasa de un AS inicial a un AS inferior. Refleja la manera en que varía la

AS de un momento a otro pues es un estado al que llega el AS desde su S 0 , que es el inicial, a otro

AS pudiendo ser constante o variable. En el caso de AS de 1 a cero “T” será “FTmax” que es el

tiempo máximo de supervivencia de una persona atrapada

t es el tiempo en que se pasa de un S inicial a un S superior

FT es el tiempo en que la víctima pasa de un AS=AS 0 a AS=0; o sea el tiempo en que la víctima en

cuestión fallece. si AS 0 =1 entonces FT se le conoce como FTmax.

En la figura 1.7 se presenta nuevamente una función de transición y su correspondiente función de

desvanecimiento, esta vez como curva analítica. Mostrando la relación existente entre el tiempo de

transición t y el tiempo T. Esta función es para cualquier caso.

Función de transición Función de desvanecimiento
Tiempo de transición (t) Tiempo (T)
Figura 1.7 Función de transición según Sakai et al., (1991)

Es de especial interés encontrar el tiempo máximo que sobrevive una persona en el caso en que la

víctima no sufre ningún daño, esto es cuando AS 0 =1 y el estado final es la muerte es AS=0; dado

que el rango de valores manejado entre AS 0 y AS es 1 se tiene que S es 1 lo cual se da en el tiempo

FTmax Desarrollando algebraicamente.

Recordando la ecuación 1.3: ᡲ =∝∗ ᡅぁ

sustituyendo la misma en la ecuación 1.4: ᡆ = ᔖ ᡲᡖᡱ

se llega a la ecuación ᡆ = ᔖ ᡅぁ^ ᡖᡱ

y resolviendo la integral ᡆ = 䙲

(1.5)

valuando la ecuación 1.5 desde S=1 a S=0 ᡆ =

con lo cual ᡆ =

que es el tiempo máximo que sobreviven las personas cuando su AS 0 es 1tiempo. Esta

definición corresponde a FT max por lo que:

Puntaje de animación